Страница 1,
2
 Cейчас главный страх всех людей в том, что некие злые корпорации или некое злое государство используют его данные и наживаются на этом.
 Глава Китая, Си Цзиньпин начал с жесткой борьбы с коррупционерами в рядах партийцев, а теперь намерен взяться за все общество
с помощью цифровых технологий и big data, которая будет анализировать данные
о каждом гражданине, присваивая ему индивидуальный рейтинг.
 Анонимов регулярно называют площадками для
компроматов и фейковых сливов. Спрос на разоблачение анонимов растет, а вместе с
ним появилось предложение раскрыть инкогнито авторов.
 Все
методы детектирования скопления людей и их подсчета можно условно разделить на
две группы. В первую группу входят детекторы, которые анализируют характеристики
толпы в целом и строят ее модель, после чего определяют количество людей в ней.
Компания Emotient разрабатывает приложение для Google Glass, которое позволит интровертам с логическим складом ума наконец-то перестать раздражать других людей непониманием того, что
чувствует собеседник. Технология фирмы позволяет с помощью камеры очков
выявлять эмоцию, которую испытывает в данный момент
человек напротив.
 Молодая компания Babel Street из штата Виргиния получила
инвестиции в размере $2 млн на развитие интеллектуальной системы,
способной практически в реальном времени выполнять анализ взаимосвязей
по частоте встречаемости определённых слов среди циркулирующих в сети
текстовых данных.
 Компания Struq готовится представить
инновационную систему показа персонализированных рекламных объявлений.
Она будет точно
идентифицировать пользователей независимо от того, где
именно они выходят в интернет и под каким аккаунтом зарегистрированы.
 Электронные
документы плодятся куда быстрее бумажных. Как правило, поиск нужных
документов происходит в несколько этапов. Затем отобранные документы ещё раз
фильтруются при помощи различных программных средств. Именно этот трудоёмкий процесс обозначают термином e-discovery.
 Если на вебе ключом к успеху был алгоритм PageRank, то в случае с физическими объектами не обойтись без серьёзного прорыва в области распознавания образов. И здесь последние достижения Google
выглядят очень и очень интересными.
 Все
сайты знакомств так или иначе используют «большие данные»: их пользователи
заполняют анкеты из множества пунктов. Создатели американского сайта eHarmony
раньше других осознали, что чем больше сведений они будут использовать и чем
более замысловатые алгоритмы напишут, тем больше шанс подбирать людям
подходящую пару.
 Хассо Платтнер, один из основателей немецкой корпорации SAP, заявил, что
власти должны выработать новые правила, которые учитывали бы и необходимость
сохранения тайны частной жизни граждан, и современные технические возможности по
сбору и обработке информации о людях.
 Детальный
анализ больших объёмов данных в режиме реального времени стал одним из самых
приоритетных направлений.
Анализ данных «на лету» особенно актуален в телекоммуникационной отрасли, где прибыль самих операторов и поставщиков различного контента напрямую зависит от того, что делает на своих мобильных устройствах пользователь.
 Полезность «больших данных» очевидна далеко не всем.
Другие сомневаются, что выгода, которую, возможно, дадут новые технологии, стоит
усилий и расходов. Те, кто занят в этой области, экспериментировали с «большими
данными» задолго до того, как эти два слова превратились в общепринятый термин.
 Насыщенность информацией – основное
свойство жизни современного человека. За месяц мы
получаем и обрабатываем столько данных, сколько
наши предки в недалеком XVII веке узнавали за всю
жизнь.
 Сколько могут рассказать о человеке метаданные, собранные из его электронной
почты? Оказалось, довольно много. Приложение под названием Immersion (что означает
«погружение»), анализирует историю электронной переписки и строит своего рода
карту жизни человека.
 Объем данных, собираемых организациями, растёт в геометрической прогрессии. Наряду с информацией о финансовых операциях, о местоположении, о взаимодействии с клиентами и поставщиками, учитывается информация, поступающая от сотрудников, подрядчиков, партнеров и поставщиков в социальные сетевые ресурсы, интранет, экстранет и корпоративные вики.
 Люди могут столкнуться с темной стороной больших данных – риском их превращения в
Большого Брата.
Во всех странах, особенно недемократических, большие данные усугубляют асимметрию власти между государством и простыми людьми.
 Джулия Брилл (Julie Brill), член Федеральной торговой комиссии США (FTC),
выступая с докладом о своем видении приватности — Privacy 3.0, обратила внимание
на то, что граница между понятиями «персональные данные» (personally
identifiable information, PII) и «неперсональные данные» (non-PII) постепенно
размывается. Специалисты IAPP надеются, что настоящее исследование подтолкнет
сообщество к развитию обсуждений о том, что же на самом деле должно охраняться
законами о приватности.
 Сегодня
в ведущих государствах Запада лоббируется максимальная либерализация правил,
определяющих порядок использования персональных данных, в первую очередь –
доступа к ним, передачи третьим лицам и хранения в течение неограниченного
времени без согласия клиентов.
 Помнится,
было время, когда образованные люди на полном серьезе обсуждали, не вытеснит ли
телевидение театр и не заменит ли оно со временем книги. Сегодня эти дискуссии
кажутся немного наивными, хотя сказать, что телевидение в жизни людей играет ту
же роль, что и лет тридцать назад, — нельзя. Оно изменилось и уже не значит так
много, как раньше.
 Сохранить анонимность при генерации столь огромного массива информации
становится практически невозможно.
Многие люди даже не подозревают, что почти
каждое действие в интернете может быть использовано для идентификации и
профилирования.
Современные системы анализа больших массивов данных (Big Data)
позволяют установить уникальный профиль человека даже без слежки.
Страница 1,
2
|