УЧЁНЫЕ НАУЧИЛИСЬ ВЫЧИСЛЯТЬ АНОНИМНЫХ ЮЗЕРОВ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
Исследователи из Техасского университета утверждают, что анонимность, которую предоставляют пользователям социальные сети, зачастую таковой не является.
Невзирая на отсутствие идентифицирующих данных (таких как имена, адреса и т.п.), пользователей "выдаёт" сама структура взаимосвязей между ними.
Свою методику кандидат наук Арвинд Нарайянан (Arvind Narayanan) и его куратор Виталий Шматиков (Vitaly Shmatikov), имеющий, кстати, российские корни, описывают в работе "Деанонимизация социальных сетей".
Суть методики состоит в следующем.
Имеется некая социальная сеть
анонимных пользователей и имеется другая сеть, пользователи которой легко идентифицируются.
Между пользователями обеих сетей существуют связи, которые также доступны сторонним наблюдателям.
Имея в распоряжении лишь эти данные, Нарайянан и Шматиков могут вычислить интернетчиков, которые являются участниками обеих сетей, и, таким образом, идентифицировать "анонимных" юзеров первой сети.
В качестве примера исследователи взяли две крупные социальные сети,
Twitter и Flickr, сделали вид, что пользователи первой из них являются анонимными, и применили к ним свою методику.
После этого они проверили правильность полученных результатов, что несложно было сделать, поскольку
Twitter всё-таки является публичной сетью.
СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ,
КАК МАНИПУЛЯТОРЫ ОБЩЕСТВЕННЫМ СОЗНАНИЕМ
Выяснилось, что треть пользователей, идентификацию которых можно проверить и которые при этом являются членами как Twitter, так и Flickr, опознаются с высокой степенью вероятности.
Погрешность составила всего 12%, и это притом что связи между пользователями обеих сетей заметно отличаются (перекрытие составляет менее 15%).
Таким образом, считают исследователи, "в случае с социальными сетями анонимность не является достаточным условием для сохранения прайвэси".
Взяв на вооружение математику, злоумышленники либо какие-нибудь "органы" могут без особых проблем вычислять пользователей приватных соцсетей — как в массовом порядке (например, для таргетированной рекламы), так и индивидуально.
Исследователи также отмечают, что не видят никакого технического решения, которое могло бы защитить анонимность пользователей социальных сетей.
Источник: Xaker.RU -
https://www.xakep.ru/post/47711/default.asp
|