ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Просмотров

счетчики посещений сайта

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОБИЛЬНОГО ТРАФИКА

Интеллектуальный анализ данных приносит плоды операторам связиСегодня для привлечения и удержания клиентов приходится более чутко реагировать на их запросы.

 

Для этого требуется учитывать их текущие потребности и активно прогнозировать динамику отрасли в целом.

Международная аналитическая компания Forrester Research недавно завершила анализ состояния глобальной архитектуры предприятий в третьем квартале. Согласно полученным результатам, детальный анализ больших объёмов данных в режиме реального времени стал одним из самых приоритетных направлений. По мнению ста шестнадцати участников опроса, проведённого среди разработчиков корпоративных систем, теперь эта задача занимает второе, а не третье место.

 

Анализ данных «на лету» особенно актуален в телекоммуникационной отрасли, где прибыль самих операторов и поставщиков различного контента напрямую зависит от того, что делает на своих мобильных устройствах пользователь.

По данным ООН, в мире насчитывается 28% активных пользователей мобильной связи, что составляет примерно 2 миллиарда человек в абсолютном выражении. Эти люди постоянно подключены к сети и круглосуточно участвуют в обмене данными. Число абонентов растёт, но гораздо быстрее увеличиваются генерируемые и потребляемые ими объёмы трафика из-за сдвига самого восприятия мобильной связи. Сейчас это не столько голосовые данные, сколько мобильный интернет, игровой и мультимедийный трафик.

 

Интеграция основных данных из профиля абонента с подробными сведениями об активности его приложений генерирует в сумме десятки миллиардов сетевых событий в день. Это проблема, связанная с обработкой действительно больших объёмов данных, и её решение будет иметь важное значение для преобразования всей отрасли мобильной связи.

Фактический и прогнозируемый вклад каждого типа мобильных устройств в рост объёмов ежемесячного трафика (изображение: Cisco / Bussines Insider)

Фактический и прогнозируемый вклад каждого типа мобильных устройств в рост объёмов ежемесячного трафика (изображение: Cisco / Bussines Insider)

Известен случай, когда одному из операторов удалось повысить эффективность маркетинговой кампании вчетверо после получения данных об активности клиентов предоплаченных сервисов и разработав персонализированные предложения о продлении контрактов для самых активных абонентов.

Интерес к интеллектуальному анализу больших объёмов данных легко отследить по крупным сделкам. К примеру, недавно IBM объявила о покупке очередного разработчиков решений в сфере Big Data — компании The Now Factory.

Люди привыкают, что любая информация должна быть доступна им из сети где угодно и на любом современном мобильном устройстве. Компании вынуждены реагировать на это изменение отношения потребителей, вводя соответствующие изменения в свою работу.

Ключевой технологией для этого считается анализ поведения мобильных пользователей в режиме реального времени и на высоком уровне детализации.

Источник: Computerra.RU - http://www.computerra.ru/85190/big-data-in-mobile_telecom/

Опубликовано: 14.10.2013